Manipulação de dados eficiente
Use Pandas e SQL para preparar, tratar e estruturar datasets de forma profissional.
Domine modelos preditivos e extraia insights com Python do zero
Explore dados, desenvolva modelos preditivos e extraia insights valiosos para impulsionar a tomada de decisões.
A principal ferramenta de Data Science
Domine a ciência de dados usando Python
Python é a linguagem mais usada no mundo para Data Science. Com as bibliotecas certas, você transforma dados em insights e previsões com impacto real.
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Visualização de alto nível
Comunique resultados com gráficos claros e visualizações completas com Seaborn.
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Análise exploratória profunda
Descubra padrões e tendências para orientar estratégias com base em dados.
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Modelos de machine learning
Treine e avalie modelos preditivos para resolver problemas de negócio.
Do zero ao avançado
O que você aprende na trilha?
A trilha foi desenhada para te equipar com conhecimento prático em Data Science com Python, cobrindo da manipulação de dados até modelos de machine learning.
Você desenvolve habilidades para explorar dados, comunicar insights com clareza e construir modelos que apoiam decisões estratégicas.
Manipular dados com Pandas e SQL
Leia, limpe e prepare dados com técnicas de tratamento usadas em projetos reais.
Criar visualizações completas
Crie gráficos cativantes e estilizados para explicar resultados com mais clareza.
Aprimorar análise exploratória
Explore tendências, padrões e correlações para gerar insights acionáveis.
Aplicar machine learning
Utilize modelos preditivos para extrair padrões dos dados e apoiar decisões.
Quais são os cursos da Trilha?
Siga a trilha passo a passo para dominar Data Science e Machine Learning com Python.
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Curso Básico Matemática para Análise de Dados
Aprenda análise de dados com Python explorando conceitos matemáticos essenciais.
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Curso Intermediário Analisando Dados com Pandas & SQL
Domine Pandas, a principal biblioteca de análise de dados em Python, e aprenda a utilizá-la junto de um banco de dados SQL.
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Curso Básico Fundamentos de AI e Machine Learning
Domine as bases de Inteligência Artificial e Machine Learning com Python
- Curso Intermediário
Árvores de Decisão e Ensemble Learning
Aprenda a aplicar os conceitos de Árvores de Decisão e Ensemble Learning.
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Curso Intermediário Modelos de Classificação e Regressão
Entenda o que são modelos de classificação e regressão em Machine Learning, como eles aprendem, e como criá-los na prática.
- Curso Intermediário
Modelos Não Supervisionados
Entenda o que são modelos não supervisionados em Machine Learning, e como aplicá-los a dados reais para encontrar respostas.
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Curso Intermediário Visualização de Dados Avançada com Seaborn
Crie visualizações informativas de dados com Seaborn.
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Curso Avançado Introdução à Lógica de Programação
Nunca programou antes? Comece por aqui! Este curso oferece a base lógica para você desenvolver seus conhecimentos em Python.
- Curso Básico
Python Starter
Aprenda a programar em Python saindo do absoluto zero, com qualidade e didática da Asimov.
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Curso Básico Visualização de Dados com Matplotlib
Construa gráficos poderosos e customizáveis com a principal biblioteca de visualização de dados de Python.
Projetos da Trilha Data Science & Machine Learning
Projetos autorais para consolidar seu aprendizado e acelerar sua evolução profissional.
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Projeto Básico Análise de dados de Obesidade e PIB
Analise uma série de dados de obesidade mundial em adultos e PIB per capita
- Projeto Básico
Análise dos preços da gasolina no Brasil
Analise os preços da gasolina no Brasil ao longo do tempo!
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Projeto Intermediário Análise de ações com Machine Learning
Utilize ciência de dados para analisar ações da Bolsa de Valores.
- Projeto Intermediário
Análise de crédito com Machine Learning
Aprenda como aplicar Random Forests para estimar o risco de crédito em uma plataforma de Peer to Peer Lending.
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Projeto Intermediário Análise de vendas do marketplace Wish
Use ciência de dados e machine learning para analisar dados do marketplace Wish.
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Projeto Intermediário Clusterização e segmentação de universidades americanas
Use o método de KMeans Clustering para segmentar universidades entre públicas e privadas baseado em seus indicadores.
- Projeto Intermediário
Prevendo preços de apartamentos com Machine Learning
Use Machine Learning para estimar o valor do aluguel de imóveis em São Paulo
- Projeto Intermediário
Prevendo risco de doenças cardíacas com Machine Learning
Utilize Machine Learning para prever doenças cardíacas.
- Projeto Intermediário
Regressão Linear em dados de E-commerce
Ajude uma empresa a tomar uma decisão sobre seu e-commerce com uso de Machine Learning
- Projeto Intermediário
Regressão Logística em dados de publicidade
Preveja o comportamento de usuários de um site utilizando regressão logística
Aplicação no mundo real
Para quem é esta Trilha?
A trilha atende iniciantes e profissionais que querem dominar Data Science com uma base prática em Python, análise de dados e machine learning.
Inscreva-se já-
Iniciantes
Para quem quer começar em Data Science com uma trilha guiada e progressiva.
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Analistas
Para quem busca melhorar análises, storytelling e tomada de decisão orientada por dados.
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Profissionais em transição
Para quem quer migrar para uma carreira em dados com portfólio prático.
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Empresas e times
Para equipes que precisam extrair valor de dados com mais velocidade e qualidade.
Quem será seu professor
Rodrigo
Tadewald
Engenheiro Químico formado pela UFRGS, aprendeu Python em 2014 para analisar dados no mercado financeiro. Especializou-se em Machine Learning, computação em nuvem, probabilidade e estatística. É sócio-fundador da Asimov Academy e referência em IA aplicada no Brasil.
Na trilha, você evolui em análise de dados e machine learning com abordagem prática, transformando dados em decisões com projetos reais e acompanhamento contínuo.
INVESTIMENTO
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- Suporte com professores
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