Base sólida em Python
Aprenda lógica, estruturas e fundamentos da linguagem para evoluir com segurança.
Aprenda a criar sistemas inteligentes com imagens e vídeos
Crie aplicativos que analisem vídeos e imagens usando inteligência artificial e Python.
Conheça a trilha
O que é a Trilha Visão Computacional?
A trilha organiza cursos para você aprender Python desde o início e construir projetos inteligentes com análise de imagens e vídeos.
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Manipulação de imagens
Use Pillow para automações e transformações de imagens em fluxos reais.
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Processamento com OpenCV
Trabalhe com vídeos e streams para detecção, rastreamento e análises em tempo real.
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IA aplicada em visão
Use frameworks como MediaPipe e técnicas de IA para criar soluções de alto impacto.
Do zero ao avançado
O que você vai aprender na Trilha?
Você domina desde os fundamentos de Python até o processamento de imagens e vídeos com bibliotecas especializadas.
Também aprende fundamentos matemáticos com Numpy e aplica algoritmos de IA para construir sistemas de visão computacional completos.
Manipular imagens no Python
Aprenda a processar, transformar e automatizar tarefas com imagens usando bibliotecas da trilha.
Fundamentos matemáticos de imagens e vídeos
Domine Numpy e a base numérica para manipular pixels, matrizes e dados visuais com segurança.
Processar videos usando OpenCV
Extraia frames, aplique filtros e construa pipelines de visão em tempo real com OpenCV.
Utilizar algoritmos de IA
Aplique modelos e frameworks modernos para detecção, rastreamento e interpretação visual.
Cursos e projetos da trilha
Siga a trilha passo a passo para dominar visão computacional com Python, IA e projetos práticos.
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Projeto Intermediário LIVE | Eye-Tracked Mouse - Controlando seu PC com os olhos
Controle seu mouse apenas com o seu olhar. Aprenda a criar esta automação de desktop com Python e MediaPipe!
- Projeto Intermediário
LIVE | Criando um Personal Trainer com Inteligência Artificial
Aprenda a criar uma IA para analisar seus exercícios de academia com Python e MediaPipe!
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Curso Avançado Introdução à Lógica de Programação
Nunca programou antes? Comece por aqui! Este curso oferece a base lógica para você desenvolver seus conhecimentos em Python.
- Projeto Avançado
Analisador de Saques no Tênis com Visão Computacional
Aprenda a criar um analisador de saques de tênis com Python, Streamlit e MediaPipe!
- Projeto Intermediário
Controlando o Volume com Visão Computacional
Altere o volume e outras propriedades do computador em tempo real, apenas com gestos da sua mão!
- Projeto Intermediário
Como borrar rostos automaticamente com visão computacional
Aplique filtros como Box Blur e Gaussian Blur em tempo real, dados diferentes Kernels e operações.
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Curso Básico Edição Automatizada de Imagens
Aprenda a manipular imagens automaticamente com Python.
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Curso Básico Python Starter
Aprenda a programar em Python saindo do absoluto zero, com qualidade e didática da Asimov.
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Curso Intermediário Introdução à Biblioteca Numpy
Conheça a biblioteca NumPy - a espinha dorsal da análise de dados em Python - e entenda como utilizá-la neste curso introdutório.
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Curso Intermediário Visão Computacional com OpenCV
Descubra conceitos e aplicações de visão computacional com a biblioteca OpenCV em Python.
- Projeto Intermediário
Hand Tracking – Rastreando sua mão na webcam
Aprenda a rastrear sua mão pela tela da webcam com OpenCV e MediaPipe!
Feita para evolução rápida
Para quem é esta Trilha?
Ideal para iniciantes e profissionais que querem aplicar visão computacional em produtos, automações e análise de dados visuais.
Inscreva-se já-
Iniciantes em programação
Para quem quer aprender Python do zero e entrar na área de IA aplicada a imagens e vídeos.
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Profissionais em transição
Para quem deseja migrar para tecnologia com uma trilha prática e portfólio técnico.
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Analistas e devs
Para quem quer adicionar visão computacional ao stack e criar produtos mais inteligentes.
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Times e consultorias
Para quem precisa implementar análise visual em processos, sistemas e operações de negócio.
Quem será seu professor
Rodrigo
Tadewald
Engenheiro Químico formado pela UFRGS, aprendeu Python em 2014 para analisar dados no mercado financeiro. Especializou-se em Machine Learning, computação em nuvem, probabilidade e estatística. É sócio-fundador da Asimov Academy.
Na trilha, você domina visão computacional aplicada a problemas reais, combinando fundamentos técnicos, IA e prática de mercado para acelerar sua evolução e portfólio.
INVESTIMENTO
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